Forschung
Originalstudien auf Basis des AIVIS-Korpus echter gescannter Domains — jede Zahl ist aus einem offenen Datensatz reproduzierbar.
The AI Readiness Index 2026
Wie bereit ist das Web für KI-Antwortmaschinen? Gemessen an 1.831 echten Domains, keine Umfrage.
Offener Datensatz (CC-BY)
Der Agent Commerce Index
Wie lesbar sind Online-Shops für KI-Einkaufsagenten, nach Plattform? Gemessen an 20.149 echten Shops, keine Umfrage.
Offener Datensatz (CC-BY)
AI Brand Concentration Report 2026
Wie konzentriert KI-Empfehlungen in 62 Software-Kategorien sind und wo ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude sich uneinig sind.
Offener Datensatz (CC-BY)
llms.txt-Verbreitungsreport 2026
Wie viele Websites veröffentlichen tatsächlich eine llms.txt für KI-Assistenten? Gemessen an 1.459 echten Websites, nicht per Umfrage.
Offener Datensatz (CC-BY)
KI-Crawler-Blockade-Report 2026
Welche KI-Crawler sperren Websites aus, und welche lassen sie herein? Gemessen an 1.401 echten robots.txt-Dateien, nicht per Umfrage.
Offener Datensatz (CC-BY)
Report zur Abdeckung strukturierter Daten 2026
Wie viele Websites beschreiben sich Maschinen gegenüber mit schema.org, und mit welchen Typen? Gemessen an 1.459 echten Startseiten, nicht per Umfrage.
Offener Datensatz (CC-BY)
JavaScript-Rendering-Report 2026
Wie viele Websites sind für KI-Crawler unsichtbar, weil ihre Inhalte JavaScript brauchen? Gemessen an 450 echten Startseiten, keine Umfrage.
Offener Datensatz (CC-BY)
KI-Shopping-Agenten: welche Käuferfragen Onlineshops beantworten
Versandkosten, Lieferzeit, Rückgabefrist, Stornierung, Abholung im Laden, Rückgabe geöffneter Artikel: was ein Agent findet, bevor er für jemanden kauft.
Offener Datensatz (CC-BY)
Quellen
In einem Benchmark mit 10.000 Anfragen steigerten Statistiken, Zitate und belegte Quellen die Sichtbarkeit einer Seite in Antworten generativer Suchmaschinen um bis zu 40 %. Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024)
KI-Suchmaschinen antworten mit Retrieval-Augmented Generation, 2020 von Lewis et al. vorgestellt: Sie lesen zuerst Live-Webseiten, eine unlesbare Seite kann also nicht zitiert werden. Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (NeurIPS 2020)