Estadísticas públicas
Números reales y anónimos de todos los sitios que AIVIS ha analizado hasta ahora. Ningún dominio individual, solo el panorama agregado.
Distribución de puntuaciones
- A316 (17%)
- B267 (15%)
- C323 (18%)
- D377 (21%)
- F548 (30%)
Por sector
- SaaS y software133 sitios · media 79.4/100
- Noticias y medios58 sitios · media 63.2/100
- Universidades49 sitios · media 58.7/100
- E-commerce47 sitios · media 65.2/100
- Banca y finanzas29 sitios · media 69.6/100
- Sector público27 sitios · media 55.5/100
- Hoteles y B&B14 sitios · media 68.5/100
- Restaurantes12 sitios · media 61.1/100
- Telecom y servicios10 sitios · media 60.9/100
- Automoción10 sitios · media 71.6/100
- Viajes y transporte6 sitios · media 60.5/100
- Agencias inmobiliarias6 sitios · media 61.5/100
- Agencias web4 sitios · media 92.8/100
- Bufetes y profesionales2 sitios · media 76/100
- Autónomos y negocios locales2 sitios · media 73/100
Metodología: cada número anterior se calcula en tiempo real a partir del último análisis de cada dominio conocido por AIVIS (datos reales o de seeding), muestreados hasta 20.000 informes. Solo agregados: nunca publicamos aquí la puntuación de un dominio individual.
Generado el 5 nov 2026, 10:34.
Estos números también están disponibles en JSON, gratis y sin autenticación: ver la documentación de la API
GET https://aivis.lumnika.com/api/v1/statsFuentes
Desde septiembre de 2022 las reglas robots.txt que leen GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot son un estándar de internet, el RFC 9309; los rastreadores deben leer al menos 500 KiB. IETF, RFC 9309: Robots Exclusion Protocol
La propuesta llms.txt, publicada el 3 de septiembre de 2024 por Jeremy Howard, da a los modelos de lenguaje un mapa Markdown del sitio en lugar de miles de páginas HTML. Answer.AI, /llms.txt: a proposal to provide information to help LLMs use websites
Schema.org, el vocabulario que los motores de IA leen en JSON-LD, nació en junio de 2011 de Google, Microsoft y Yahoo, y hoy es el vocabulario común de buscadores y rastreadores de IA. Wikipedia, Schema.org