RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica en la que un modelo de lenguaje recupera documentos relevantes (mediante búsqueda web o un índice interno) antes de generar una respuesta, en lugar de basarse solo en lo aprendido durante el entrenamiento. La mayoría de los motores de respuesta de IA con citas (Perplexity, ChatGPT con navegación) usan alguna forma de RAG.