Demo · datos de ejemplo
Este es el panel de pago sobre una cafetería inventada, con 30 días de datos de ejemplo: qué motores de IA la mencionan, qué competidores eligen en su lugar, qué crawlers de IA la visitan y qué escribir para ganar los prompts que está perdiendo.
Qué bots de IA han visitado el sitio en los últimos 30 días (vía plugin de WordPress).
Con qué frecuencia los motores de IA te nombran frente a tus competidores al responder tus prompts.
| Motor | Share of voice | Respuestas que te citan | Menciones |
|---|---|---|---|
| anthropic | 20% | 37%(API, n=150, ±8%) | 56 tú · 227 competidores · 150 respuestas |
| gemini | 20% | 35%(API, n=150, ±8%) | 53 tú · 214 competidores · 150 respuestas |
| openai | 22% | 41%(API, n=150, ±8%) | 62 tú · 218 competidores · 150 respuestas |
| perplexity | 20% | 41%(API, n=150, ±8%) | 61 tú · 245 competidores · 150 respuestas |
Tú frente a cada competidor seguido, en todos los motores.
| Marca | Share of voice | Nombrado en |
|---|---|---|
| CupCraft | 27% | 52% de las respuestas (311) |
| Roastly | 26% | 50% de las respuestas (297) |
| Northbean | 26% | 49% de las respuestas (296) |
| Tú (brewlab.example) | 20% | 39% de las respuestas (232) |
2026-10-07% de respuestas que te citan2026-11-05
Dominios citados en respuestas que no te mencionan: consigue aparecer, reseñas o enlaces allí.
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En un benchmark de 10.000 consultas, añadir estadísticas, citas y fuentes elevó la visibilidad de una página en las respuestas de los motores generativos hasta un 40 %. Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024)
Desde septiembre de 2022 las reglas robots.txt que leen GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot son un estándar de internet, el RFC 9309; los rastreadores deben leer al menos 500 KiB. IETF, RFC 9309: Robots Exclusion Protocol