"¿Cuál es el mejor marketplace de cartas coleccionables?" o "¿dónde compro unas botas de montaña de calidad por menos de 100 €?" son prompts que mucha gente ya le hace a un asistente de IA en lugar de a Google. Una tienda que no aparece en esas respuestas está perdiendo una parte del descubrimiento de productos que crece cada mes.
Qué cambia respecto al SEO de producto clásico
- Schema Product con precio, disponibilidad y reseñas en JSON-LD, no solo en el marcado visual: un LLM lee datos estructurados, no CSS.
- Páginas de categoría answer-first: "Las 5 mejores botas de montaña por menos de 100 €" funciona mejor como estructura citable que una simple cuadrícula de productos sin contexto.
- Coherencia entre catálogo y reseñas externas: si Trustpilot o las reseñas de Google cuentan una historia distinta a la de tu sitio, un motor que sintetiza varias fuentes notará la discrepancia.
Un riesgo propio del e-commerce: las SPA renderizadas en el cliente
Muchas plataformas de e-commerce modernas renderizan precio, disponibilidad y schema mediante JavaScript en el cliente. Los rastreadores de IA, como la mayoría de los rastreadores clásicos, a menudo no ejecutan JavaScript: si el schema.org solo se inyecta tras la hidratación, el motor lo ve vacío. Compruébalo con un análisis.
Por dónde empezar
Analiza tu tienda gratis para ver lo que ve realmente un motor de IA, no lo que ve un navegador con JavaScript activado.