El Brand Perception Test de AIVIS hace algo sencillo pero que a menudo se pasa por alto: ejecuta de verdad el prompt que escribes en los motores de IA configurados (sin simulaciones ni estimaciones) y te muestra la respuesta real, con las fuentes citadas cuando el motor las expone.
Cómo leer el resultado
- Mencionado o no: el dato más simple, pero no el único que importa.
- Posición en la respuesta: ¿eres la primera opción o la tercera, detrás de dos competidores? La posición suele pesar tanto como la propia mención, a veces más.
- Sentimiento del texto: ¿el tono que usa la IA es positivo, neutro o negativo? Un motor puede mencionarte y aun así describirte de forma poco favorable si las fuentes que ha leído apuntan en esa dirección.
- Fuentes citadas: cuando el motor las muestra (Perplexity y Gemini lo hacen de forma nativa con más frecuencia que ChatGPT), comprueba si citan tu propio sitio o a un tercero que habla de ti: son situaciones muy distintas.
Lo que NO significa un resultado aislado
Las respuestas de la IA no son deterministas: el mismo prompt ejecutado dos veces puede dar resultados distintos. Una única prueba es una foto útil para empezar, no una medición estable; para eso necesitas prompt tracking a lo largo del tiempo, disponible para usuarios registrados.
Un consejo práctico sobre qué prompts probar
Evita los prompts que ya nombran tu marca ("¿qué opinas de {marca}?"): eso no es una prueba de descubrimiento. Usa prompts que haría un cliente potencial que todavía no te conoce ("mejor {categoría} en {ciudad}"): es la única forma de saber si te descubrirían de forma orgánica.