Antes de lanzar un estudio a gran escala (próximamente: sector por sector, mercado por mercado), usamos nuestro propio motor de análisis sobre una muestra piloto de 8 sitios elegidos por ser nombres grandes y reconocibles a nivel mundial. No es una muestra representativa de las pymes, sino una primera prueba honesta de la pregunta: ¿están listas para ser leídas por los asistentes de IA incluso las mayores marcas del mundo?
Metodología
8 dominios (marriott.com, ihg.com, dominos.com, etsy.com, notion.so, stripe.com, zillow.com, redfin.com), analizados con el motor de AIVIS: solo comprobaciones deterministas (sin llamadas a LLM), máximo 10 páginas por dominio, respetando siempre el robots.txt. Ningún sitio se eligió para "hacer titulares": son simplemente los primeros nombres reconocibles a nivel mundial en sectores distintos (hoteles, comida a domicilio, e-commerce, SaaS, inmobiliario) que nos vinieron a la cabeza para una prueba variada.
Las cifras
- Puntuación media: 43/100, en una escala en la que 90+ equivale a una "A".
- Solo 1 sitio de 8 (13%) tiene un llms.txt publicado.
- 2 sitios de 8 (25%) limitan o bloquean al menos un bot de IA relevante (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y similares) en su robots.txt.
Qué significa (y qué no)
No significa que estos sitios estén "mal hechos": muchos probablemente han invertido mucho en SEO clásico, rendimiento y accesibilidad. Significa que optimizar para los motores de respuesta de IA sigue siendo, hoy, un trabajo que casi nadie hace, con independencia de los recursos disponibles; algo coherente con la tesis fundacional de AIVIS: es una era nueva, el estándar aún no está escrito y quien se mueva ahora tiene una ventaja real.
Una limitación que conviene declarar: nuestro rastreador hace peticiones HTTP estáticas y no ejecuta JavaScript. Parte de las puntuaciones bajas de esta muestra probablemente reflejan también contenido (schema.org, metaetiquetas) inyectado solo en el cliente, invisible para nuestro análisis igual que para un rastreador de IA real que no ejecuta JS: un problema real de visibilidad en IA, no un artefacto de la medición.
Próximos pasos
Esto es una muestra piloto de 8 sitios globales, no un estudio de mercado. El siguiente paso es un estudio específico por sector y país, sobre una muestra más amplia y seleccionada: lo publicaremos aquí en cuanto esté listo.
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