RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor dem Erzeugen einer Antwort relevante Dokumente abruft (per Websuche oder aus einem internen Index), statt sich allein auf das im Training erlernte Wissen zu verlassen. Die meisten KI-Antwortsysteme mit Quellenangaben (Perplexity, ChatGPT mit Browsing) nutzen eine Form von RAG.