Bevor wir eine Studie in großem Maßstab starten (demnächst: Branche für Branche, Markt für Markt), haben wir unsere eigene Scan-Engine auf eine Pilotstichprobe von 8 Websites angewendet, ausgewählt, weil es große, weltweit bekannte Namen sind – keine repräsentative Stichprobe für KMU, sondern ein erster ehrlicher Test der Frage: Sind selbst die größten Marken der Welt bereit, von KI-Assistenten gelesen zu werden?
Methodik
8 Domains (marriott.com, ihg.com, dominos.com, etsy.com, notion.so, stripe.com, zillow.com, redfin.com), gescannt mit der AIVIS-Engine: ausschließlich deterministische Prüfungen (keine LLM-Aufrufe), maximal 10 Seiten pro Domain, robots.txt stets respektiert. Keine Website wurde ausgewählt, um „Schlagzeilen zu machen“ – es sind einfach die ersten weltweit bekannten Namen aus verschiedenen Branchen (Hotellerie, Essenslieferung, E-Commerce, SaaS, Immobilien), die uns für einen vielfältigen Test eingefallen sind.
Die Zahlen
- Durchschnittlicher Score: 43/100 – auf einer Skala, auf der 90+ einem „A“ entspricht.
- Nur 1 von 8 Websites (13 %) hat ein veröffentlichtes llms.txt.
- 2 von 8 Websites (25 %) schränken mindestens einen relevanten KI-Bot ein oder blockieren ihn (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und ähnliche) in ihrer robots.txt.
Was das bedeutet (und was nicht)
Es bedeutet nicht, dass diese Websites „schlecht gebaut“ sind: Viele haben vermutlich viel in klassisches SEO, Performance und Barrierefreiheit investiert. Es bedeutet, dass die Optimierung für KI-Antwortsysteme heute noch fast nirgends gemacht wird, unabhängig von den verfügbaren Ressourcen – im Einklang mit der Gründungsthese von AIVIS: Das ist eine neue Ära, der Standard ist noch nicht geschrieben, und wer jetzt handelt, hat einen echten Vorsprung.
Eine offen benannte Einschränkung: Unser Crawler ruft Seiten statisch per HTTP ab und führt kein JavaScript aus. Einige der niedrigen Scores in dieser Stichprobe spiegeln wahrscheinlich auch Inhalte (schema.org, Meta-Tags) wider, die nur clientseitig eingefügt werden – für unseren Scan ebenso unsichtbar wie für einen echten KI-Crawler, der kein JS ausführt. Ein echtes Problem der KI-Sichtbarkeit, kein Messartefakt.
Wie es weitergeht
Das ist eine Pilotstichprobe von 8 globalen Websites, keine Marktstudie. Der nächste Schritt ist eine gezielte Studie nach Branche und Land auf einer größeren, kuratierten Stichprobe – wir veröffentlichen sie hier, sobald sie fertig ist.
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