Schema.org definiert Hunderte von Typen (von Movie über Recipe bis ExercisePlan), doch für die meisten Websites haben nur wenige einen echten Einfluss darauf, wie ein KI-System dich versteht. Hier lohnt sich deine Zeit.
Die Typen mit großer Wirkung
- Organization: offizieller Name, Logo, sameAs (Links zu Social-Media- und Verzeichnisprofilen) – die Grundlage der Marken-„Identität“ für ein System.
- WebSite: deklariert die Domain ausdrücklich als Entität, nützlich für das Entity Linking.
- FAQPage: explizite Fragen und Antworten, die generative Systeme oft nahezu wörtlich übernehmen.
- LocalBusiness (und Untertypen wie
Hotel,Restaurant,ProfessionalService): Adresse, Öffnungszeiten, Preisspanne – unverzichtbar für lokale Anfragen. - Product: Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen – im E-Commerce der Typ mit dem direktesten Einfluss auf Kauf-Prompts.
- Article/BlogPosting: Veröffentlichungsdatum und Autor, nützliche Signale für Aktualität und Herkunft der Inhalte.
Die Typen, die sich selten lohnen (für AEO)
Sehr spezielle Typen oder solche, die für bestimmte visuelle Rich Snippets gedacht sind (z. B. Recipe auf einer Website, die nichts mit Kochen zu tun hat, Course ohne echtes Kursangebot), erhöhen den Pflegeaufwand ohne entsprechenden Nutzen für KI-Zitierungen – es sei denn, sie bilden dein tatsächliches Kerngeschäft ab.
Ein Fehler, den du vermeiden solltest: Schema, das dem sichtbaren Text widerspricht
In JSON-LD einen Preis oder Öffnungszeiten anzugeben, die von dem abweichen, was Nutzer sehen (oft, weil das Schema bei einer Änderung der Website nicht mitgepflegt wurde), ist schlimmer als gar kein Schema: Ein System, das die Abweichung erkennt, verliert das Vertrauen in alle strukturierten Angaben dieser Domain.
Unser kostenloser schema.org-Generator erstellt Organization- und WebSite-Markup aus den echten Inhalten deiner Website und vermeidet genau dieses Risiko.