Statistiques publiques
Des chiffres réels et anonymes sur tous les sites qu'AIVIS a analysés jusqu'à présent. Aucun domaine individuel, seulement la vue d'ensemble agrégée.
Répartition des scores
- A316 (17%)
- B267 (15%)
- C323 (18%)
- D377 (21%)
- F548 (30%)
Par secteur
- SaaS et logiciels133 sites · moyenne 79.4/100
- Actualités et médias58 sites · moyenne 63.2/100
- Universités49 sites · moyenne 58.7/100
- E-commerce47 sites · moyenne 65.2/100
- Banque et finance29 sites · moyenne 69.6/100
- Secteur public27 sites · moyenne 55.5/100
- Hôtels et chambres d'hôtes14 sites · moyenne 68.5/100
- Restaurants12 sites · moyenne 61.1/100
- Télécoms et énergie10 sites · moyenne 60.9/100
- Automobile10 sites · moyenne 71.6/100
- Voyages et transport6 sites · moyenne 60.5/100
- Agences immobilières6 sites · moyenne 61.5/100
- Agences web4 sites · moyenne 92.8/100
- Cabinets et professions libérales2 sites · moyenne 76/100
- Artisans et commerces locaux2 sites · moyenne 73/100
Méthodologie : chaque chiffre ci-dessus est calculé en temps réel à partir de la dernière analyse de chaque domaine connu d'AIVIS (données réelles ou de seeding), échantillonnées jusqu'à 20 000 rapports. Uniquement des agrégats — nous ne publions jamais ici le score d'un domaine individuel.
Généré le 5 nov. 2026, 13:54.
Ces chiffres sont aussi disponibles en JSON, gratuitement et sans authentification : voir la documentation de l'API
GET https://aivis.lumnika.com/api/v1/statsSources
Depuis septembre 2022, les règles robots.txt lues par GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot sont un standard internet, la RFC 9309 ; les robots doivent en lire au moins 500 KiB. IETF, RFC 9309: Robots Exclusion Protocol
La proposition llms.txt, publiée le 3 septembre 2024 par Jeremy Howard, donne aux modèles de langage une carte Markdown du site au lieu de milliers de pages HTML. Answer.AI, /llms.txt: a proposal to provide information to help LLMs use websites
Schema.org, le vocabulaire que les moteurs IA lisent en JSON-LD, a été lancé en juin 2011 par Google, Microsoft et Yahoo ; c'est aujourd'hui le vocabulaire commun des moteurs de recherche et des robots IA. Wikipedia, Schema.org