RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Technique par laquelle un modèle de langage récupère des documents pertinents (via une recherche web ou un index interne) avant de générer sa réponse, au lieu de s'appuyer uniquement sur les connaissances acquises pendant l'entraînement. La plupart des moteurs de réponse IA qui citent leurs sources (Perplexity, ChatGPT avec navigation) utilisent une forme de RAG.