Le Brand Perception Test d'AIVIS fait une chose simple mais souvent négligée : il exécute réellement le prompt que vous écrivez sur les moteurs IA configurés (ni simulation, ni estimation) et vous montre la vraie réponse, avec les sources citées quand le moteur les affiche.
Comment lire le résultat
- Mentionné ou non : la donnée la plus simple, mais pas la seule qui compte.
- Position dans la réponse : êtes-vous la première option ou la troisième, derrière deux concurrents ? La position pèse souvent autant que la mention elle-même, parfois plus.
- Ton du texte : le ton employé par l'IA est-il positif, neutre ou négatif ? Un moteur peut vous mentionner tout en vous décrivant de façon peu flatteuse si les sources qu'il a lues vont dans ce sens.
- Sources citées : quand le moteur les affiche (Perplexity et Gemini le font nativement plus souvent que ChatGPT), vérifiez s'il cite votre propre site ou un tiers qui parle de vous — deux situations très différentes.
Ce qu'un résultat isolé ne signifie PAS
Les réponses IA ne sont pas déterministes : un même prompt lancé deux fois peut donner des résultats différents. Un test isolé est une photographie utile pour démarrer, pas une mesure stable — pour cela, il faut un suivi des prompts dans la durée, réservé aux utilisateurs inscrits.
Un conseil pratique sur les prompts à tester
Évitez les prompts qui citent déjà votre marque (« que penses-tu de {marque} ? ») : ce n'est pas un test de découverte. Utilisez les prompts qu'un vrai client potentiel poserait sans vous connaître (« meilleur {catégorie} à {ville} ») — c'est le seul moyen de savoir si l'on vous découvrirait naturellement.